데이터 메시란? 데이터 메시는 탈중앙화 된 사회 기술적 접근 방식으로서 조직 전반의 대규모적인 족잡한 환경에서 분석데이터를 공유하고 엑세스하며 관리하는 것입니다. 쉽게 말하자면,, 규모에 맞는 분석 사용 사례를 자원화하고 관리하며 액세스하기 위한 새로운 접근 방식이라고 합니다. 책에서 가상의 디지털 스트리밍 회사인 다프주식회사가 나오는데, 해당 이야기를 통하여 위에서 설명한 데이터 메시의 원리가 어떤식으로 적용되는지, 영향을 미치는지 또 조직이 성장함에 따라 증가하는 복잡성을 해결하고 많은 데이터에서 가치를 창출하고 활용하는 방법을 알려주게 됩니다. 책구성 책은 총 5부로 구성되어 있는데, 1부 : 데이터 메시에 대해서 소개를 합니다. 데이터 메시에 대한 4대 원칙 ( 데이터의 도메인 오너십 원칙, 제품..

이 책의 경우 머신러닝을 이용한 프로젝트를 진행함에 있어 발생하는 문제들을 살펴보고 제시합니다. 책의 챕터들을 간단하게 설명해보면 1장과 2장에서는 머신러닝의 시스템 개요와 시스템 설계 소개 현재 진행하고 있는 프로젝트에서 머신러닝이 필요한지 필요하다면 어떤식으로 설계해야하는지 다룹니다. 4장부터 6장은 훈련데이터, 피처 엔지니어링, 모델 개발과 오프라인 평가 머신러닝 프로젝트의 배포 전 단계들을 살펴보며 학습 데이터를 생성하고 피처 엔지니어링을 수행하는 과정등을 살펴봅니다. 7장부터 9장은 모델 배포와 예측 서비스, 데이터 분포 시프트와 모니터링, 연속 학습과 프로덕션 테스트 머신러닝 프로젝트에 배포와 배포후의 단계를 살펴봅니다. 3장과 10장의 경우는 머신러닝 시스템을 구축함에 있어 원활한 협업과 인..

요즘 개발자 일을 하며 년차가 쌓이며 고민하게 되는 것이 매니징입니다. 저의 경우 개발 쪽으로 쭈욱 갈 것인가, 아니면 매니징으로 가볼 것인가 라는 생각하게됩니다. 이번에 좋은 기회가 되어 PM 즉 프로덕트 매니저라는 것이 정확히 무엇이고, 무슨일을 하는지 궁금하여 책을 찾아 읽게 되었습니다. "프로덕트 매니저는 무슨일을 하고 있을까" 라는 책은 제품과 제품팀에 대해서 정의를 내리며 설명해주고, 제품을 어떻게 절차대로 만들고 조직은 어떻게 구성되어 있는지 설명하며, 프로덕트 매니저의 업무 범위와 역사 등을 연달아 설명하게 됩니다. 그 후, 제품을 만드는데 있어 필요한 문서, 제품 구현 출시전 테스트와 제품을 배포한 후에 회고와 보고, 운영 등 준비와 과정을 통해 자세하게 설명해줍니다. 저는 책을 읽으며 ..

1주차 두번째로 간단하게 이미지 조작을 배워보았습니다. 1. 이미지 크기 줄이기 [Image]-[Image Size] [Image Size] 대화상자 Dimensions(이미지 치수) : 현재 이미지의 크기 Fit To (다음에 맞추기) : 많이 사용되는 해상도의 크기 템플릿 제공 Width, Height : 폭과 높이 Resolution : 해상도 Resample : 저해상도 이미지를 고해상도 이미지로 변경할 때 이미지가 깨지는 현상 억제 2. 확대해도 깨지지 않는 이미지 만들기 3. 캔버스 크기 조절하기

1주차 첫번째로 포토샵의 19가지 기본기능을 공부하였습니다. 1. 이미지 불러오기 [File]-[Open], Ctrl + O 2. 이미지 크기를 조절 [Image]-[Image Size] 3. 캔버스 크기를 조절 [Image]-[Canvas Size] 4. 작업 화면을 100%로 보는 돋보기 도구 돋보기 도구 - 더블클릭 5. 필요한 부분만 오려내는 선택 도구 올가미 도구 클릭 - 드래그 - [Ctrl]-[J] 6. 이미지를 합성하는 Place Embedded [File]-[Place Embedded] 7. 불필요한 부분을 제거하는 자르기 도구 자르기 도구 클릭 8. 화면을 옮기는 손바닥 도구 [Ctrl]-[+] ->작업 화면 확대 손바닥 도구 클릭 - 드래그 9. 얼룩을 제거하는 스팟 복구 브러시 도구..