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이 책의 경우 머신러닝을 이용한 프로젝트를 진행함에 있어 발생하는 문제들을 살펴보고 제시합니다.
책의 챕터들을 간단하게 설명해보면
1장과 2장에서는 머신러닝의 시스템 개요와 시스템 설계 소개
현재 진행하고 있는 프로젝트에서 머신러닝이 필요한지 필요하다면 어떤식으로 설계해야하는지 다룹니다.
4장부터 6장은 훈련데이터, 피처 엔지니어링, 모델 개발과 오프라인 평가
머신러닝 프로젝트의 배포 전 단계들을 살펴보며 학습 데이터를 생성하고 피처 엔지니어링을 수행하는 과정등을 살펴봅니다.
7장부터 9장은 모델 배포와 예측 서비스, 데이터 분포 시프트와 모니터링, 연속 학습과 프로덕션 테스트
머신러닝 프로젝트에 배포와 배포후의 단계를 살펴봅니다.
3장과 10장의 경우는 머신러닝 시스템을 구축함에 있어 원활한 협업과 인프라가 필요한데 그점에 중점을 다룹니다.
머신러닝 시스템 설계 : 네이버 도서
'머신러닝 시스템 설계'의 네이버 도서 검색 결과입니다.
search.shopping.naver.com
이런식으로 머신러닝 시스템 설계에 관한 전반적인 내용을 소개하고 있는 책으로 실무에서 머신러닝을 사용하고 싶은데
어떻게 어떤식으로 사용해야될지 모르는 분들과 MLOps에 관심이 있으신분들 한테 정말 추천드립니다.!
저는 이 책의 장점으로는 머신러닝 시스템을 만드는데 있어 생각하고 고려해야하는 모든 부분들을 자세하게 설명해주는 것 같습니다
앞으로 머신러닝은 지금보다 더 발전하고 많이 사용하게 될텐데 지금부터 "머신러닝 시스템 설계" 책으로 준비하는것을 어떠실가요
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
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