인공신경망(ANN)이란?인공지능을 공부하다 보면 y = f(Wx + b)라는 수식을 자주 만나게 됩니다.이 식은 인공신경망과 딥러닝의 가장 기본적인 계산을 표현합니다.이 글에서는 하나의 인공 뉴런이 어떻게 동작하는지부터 시작해, 여러 층의 신경망이 복잡한 패턴을 학습하는 과정과 Transformer·LLM의 구조까지 정리해보겠습니다.1. 인공신경망이란?인공신경망(ANN, Artificial Neural Network)은 인간 뇌의 뉴런 연결에서 아이디어를 얻은 수학적 모델입니다.여러 계산 노드인 인공 뉴런을 연결하고, 데이터에 포함된 패턴을 학습합니다.사람이 규칙을 일일이 프로그래밍하는 대신, 데이터와 정답을 바탕으로 연결의 가중치를 조정하면서 문제를 해결하는 방법을 배웁니다.데이터 → 특징 추출 → 내..
